AI for Green
De Wiki du Numérique Responsable
AI for Green désigne l’usage de l’intelligence artificielle au service de la transition écologique : pilotage énergétique, agriculture, mobilité, maintenance prédictive, optimisation des réseaux.
Le paradoxe
L’IA mobilisée pour réduire des impacts en produit elle-même : entraînement des modèles, inférence, infrastructures de centres de données, fabrication des équipements.
Un projet AI for Green n’a de sens que si le gain dépasse le coût, ce qui suppose de mesurer les deux. Cette comparaison est rarement produite.
Deux effets viennent en outre éroder les gains annoncés :
- l’effet rebond : l’optimisation libère une ressource, qui est réaffectée à d’autres usages ;
- l’effet d’aubaine : la solution numérique est retenue là où un changement d’organisation aurait suffi.
