IA Responsable
L’IA responsable désigne la conception, le déploiement et l’usage de systèmes d’intelligence artificielle au service de l’humain, dignes de confiance, inclusifs, non discriminatoires et respectueux de l’environnement.
Définition
La démocratisation de l’IA générative a fait entrer ces systèmes dans le fonctionnement courant des organisations. L’IA responsable répond à cette diffusion rapide en posant des exigences sur l’ensemble du cycle de vie d’un système : choix du cas d’usage, données d’entraînement, transparence, contrôle humain et empreinte environnementale.
L’Institut du Numérique Responsable a formalisé cette approche dans sa Charte IA, qui complète la Charte Numérique Responsable et s’inscrit dans le cadre du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).
Les quatre principes de la Charte IA
1. Une IA au service de l’humain
- Développer une IA qui renforce le rôle central des collaborateurs tout en élargissant leurs capacités
- Construire les usages avec les équipes, par le dialogue social et le retour d’expérience
- Former le personnel à un usage approprié de l’IA et à ses impacts
- Respecter l’autonomie au travail, la qualité des relations sociales et le sens du travail
- Inscrire dans les cahiers des charges le respect des traités internationaux protégeant les droits humains, la démocratie et l’État de droit
2. Une IA inclusive et éthique
- Respecter l’égalité, la diversité et la non-discrimination
- Mettre en place des mécanismes garantissant la qualité des données et évitant les biais de genre, d’origine ou de religion
- Organiser la réponse aux discriminations résultant de données biaisées
- Rendre les services numériques recourant à l’IA accessibles aux personnes en situation de handicap (voir Accessibilité Numérique)
3. Une IA digne de confiance
- Informer les utilisateurs qu’ils interagissent avec un système d’IA et leur indiquer les sources de données
- Expliquer le fonctionnement des algorithmes de façon claire et accessible
- Assurer une supervision humaine des activités à risque
- Renforcer la robustesse des systèmes face aux cyberattaques
4. Une IA écoresponsable
- Vérifier l’utilité réelle du cas d’usage avant tout déploiement
- Privilégier des modèles d’IA frugale, économes en ressources
- Évaluer et minimiser l’empreinte environnementale sur tout le cycle de vie du système (voir Empreinte Carbone)
- Appliquer des pratiques écoresponsables à l’entraînement comme au déploiement
Signature
La Charte IA peut être signée par toute organisation publique ou privée, seule ou conjointement avec la Charte Numérique Responsable.
Voir aussi
- Intelligence Artificielle
- Charte Numérique Responsable
- Numérique Responsable
- Sobriété Numérique
- Institut du Numérique Responsable
- Accessibilité Numérique
