Chaîne de valeur de l'IA
De Wiki du Numérique Responsable
La chaîne de valeur de l’IA désigne l’ensemble des étapes nécessaires à la conception et au fonctionnement d’un système d’intelligence artificielle.
Étapes
- Extraction et fabrication du matériel : processeurs graphiques, serveurs, réseau ;
- Collecte et préparation des données, incluant l’annotation, souvent réalisée par des travailleurs peu rémunérés ;
- Entraînement du modèle, phase de calcul intensive et concentrée dans le temps ;
- Hébergement dans des centres de données ;
- Utilisation : chaque requête déclenche une inférence ;
- Maintenance : réentraînements, mises à jour, remplacement du matériel ;
- Fin de vie des équipements.
Pourquoi la vision par chaîne compte
Le débat public se concentre sur l’entraînement des grands modèles. Or pour un service en production, l’inférence répétée finit par dépasser le coût de l’entraînement, et la fabrication du matériel reste un poste majeur sur l’ensemble du cycle.
Les impacts sont par ailleurs répartis : extraction minière dans certains pays, annotation dans d’autres, calcul ailleurs encore. Une évaluation limitée au périmètre de l’organisation utilisatrice en manque l’essentiel.
