Prompting contextuel

Le prompting contextuel consiste à enrichir un prompt d’éléments de cadrage, rôle attendu, contraintes, format de sortie, exemples, afin d’améliorer la pertinence de la réponse.

C’est l’alternative la moins coûteuse au fine-tuning : aucun réentraînement, une modification immédiate, et un résultat souvent suffisant.

Ce qui fonctionne

• préciser le format attendu plutôt que de le corriger après coup ;
• fournir des exemples de ce qui est attendu, plus efficaces qu’une consigne abstraite ;
• expliciter les contraintes : longueur, ton, éléments à ne pas produire ;
• donner le contexte nécessaire, sans l’étendre inutilement : un contexte long augmente le coût de chaque inférence.

Voir aussi

• Prompt · Fine-tuning · RAG · LLM · Inférence