Analyse prédictive
L’analyse prédictive utilise des données historiques et des modèles statistiques pour estimer des évolutions futures : demande, panne, départ d’un client, consommation.
Usages en numérique responsable
Elle sert à dimensionner au plus juste, capacité serveur, renouvellement de parc, maintenance avant panne plutôt qu’après. Correctement employée, elle évite le surdimensionnement « au cas où ».
Limites
Un modèle prédictif extrapole le passé. Il reproduit donc les tendances passées, y compris les discriminations qu’elles contenaient (voir Biais algorithmique), et se trompe précisément lors des ruptures, c’est-à-dire quand la prédiction serait la plus utile.
Une prédiction concernant une personne relève par ailleurs du RGPD et, selon l’usage, du régime des systèmes à risque élevé de l’AI Act.
