« IA agentique » : différence entre les versions
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Dernière version du 6 août 2026 à 06:08
Une IA agentique, ou agent intelligent, est un système d’intelligence artificielle capable non seulement d’analyser ou de générer, mais aussi d’agir : planifier des tâches, appeler des outils, envoyer des messages, enchaîner des étapes sans validation intermédiaire.
Ce qui change par rapport à un modèle génératif
Une IA générative produit un contenu qu’un humain relit avant d’en faire quelque chose. Un agent exécute. La conséquence porte sur la nature du risque : une réponse erronée devient une action erronée, parfois irréversible.
La conception doit alors changer :
- la supervision humaine doit être placée avant l’action, pas après ;
- les droits accordés à l’agent définissent l’étendue des dégâts possibles : un agent disposant d’un accès en écriture peut détruire ce qu’il était censé organiser ;
- la traçabilité de chaque action devient indispensable pour reconstituer un enchaînement après coup.
L’AI Act classe ces usages selon leur niveau de risque ; ceux qui touchent à des décisions concernant des personnes relèvent généralement du risque élevé.
Enjeu environnemental
Un agent multiplie les appels au modèle : chaque étape de raisonnement, chaque outil sollicité, chaque tentative infructueuse consomme une inférence. Le coût énergétique d’une tâche agentique est sans commune mesure avec celui d’une requête unique.
